Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Pada Berbasis Website Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN)

Padi adalah tanaman pangan utama yang menjadi sumber kehidupan bagi masyarakat di Indonesia. Namun, produktivitas tanaman padi sering terancam oleh serangan hama dan penyakit yang sulit diidentifikasi secara dini oleh para petani. Akibatnya, kerugian yang dialami petani cukup besar karena terlambatnya penanganan. Selain itu, banyaknya jenis penyakit padi serta faktor lingkungan seperti curah hujan dan suhu yang mempengaruhi perkembangan penyakit menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis website yang dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman padi dengan cepat dan akurat. Sistem ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala yang dialami tanaman. Metode K-NN dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan kedekatan karakteristik gejala penyakit dengan data yang sudah ada. Proses pengembangan sistem melibatkan perancangan prototype yang memungkinkan petani memasukkan gejala yang mereka temui pada tanaman padi. Sistem kemudian menganalisis data tersebut menggunakan algoritma K-NN dan memberikan diagnosa serta solusi yang tepat untuk mengatasi penyakit yang terdeteksi. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi berbasis website ini memiliki tingkat keberhasilan sebesar 93,33% dengan menggunakan nilai K = 5. Ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat diandalkan dan berpotensi menjadi alat bantu yang efektif bagi petani dalam meningkatkan produktivitas pertanian mereka.

Kata Kunci: Expert System Development Life Cycle (ESDLC), K-Nearest Neighbor (K-NN), Tanaman Padi .