Aditia, Mohammad Iqbal (2024) Sistem Pengenalan Wajah Untuk Presensi Pegawai Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram Dan Radio-Frewuency Idenification. Diploma thesis, UBP Karawang.
1. File Judul_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Download (505kB)
2. File Abstrak_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Download (31kB)
3. Daftar Isi_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Download (149kB)
4. Bab I_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Download (44kB)
5. Bab II_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Restricted to Registered users only
Download (291kB)
6. Bab III_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Download (193kB)
7. Bab IV_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
8. Bab V_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Download (39kB)
9. Daftar Pustaka_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Download (159kB)
10. Lampiran_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Restricted to Registered users only
Download (541kB)
11. Artikel_240016_19416255201181_Mohammad Iqbal Aditia.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Penggunaan teknologi identifikasi wajah dalam konteks sistem presensi pegawai telah menjadi topik utama dalam upaya meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen kehadiran di berbagai lembaga, termasuk instansi pemerintah seperti puskesmas. Penelitian ini bertujuan untuk mengkombinasikan algoritma Local Binary Pattern Histog ram (LBPH) dengan teknologi Radio-Frequency Identification (RFID) untuk mengembangkan Sistem pengenalan wajah untuk presensi pegawai. Penelitian ini berfokus pada efektivitas sistem dalam mendeteksi kehadiran pegawai, mengambil citra wajah, dan mencatat waktu masuk dan pulang pegawai. Metode yang digunakan melibatkan penerapan algoritma LBPH untuk mengenali wajah pegawai saat masuk ke lokasi kerja. Teknologi RFID digunakan sebagai metode alternatif untuk autentikasi dan identifikasi pegawai. Data hasil observasi mencakup informasi mengenai keberhasilan atau kegagalan presensi pegawai, deteksi RFID, pengambilan citra wajah, serta waktu masuk dan pulang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi teknologi LBPH dan RFID dapat meningkatkan efisiensi proses presensi pegawai. Sistem ini mampu mengidentifikasi wajah pegawai dengan akurasi yang tinggi, mengurangi risiko terjadinya kesalahan dalam pencatatan presensi, serta memungkinkan manajemen untuk memiliki visibilitas yang lebih baik atas kehadiran pegawai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi pengenalan wajah dengan menggunakan 8 tipe pengujian memiliki tingkat rata-rata akurasi tertinggi sebesar 75%. Dan percobaan jarak kartu dengan reader RFID akan terbaca pada rentang jarak 1- 4cm.
Kata Kunci: local binary pattern histogram, pengenalan wajah, presensi, rfid
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Pustakawan UBP Karawang |
| Date Deposited: | 29 Oct 2025 03:35 |
| Last Modified: | 29 Oct 2025 03:35 |
| URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/4818 |
