Dinar, Malik Achmad (2024) Prediksi Penjualan BBM Menggunakan Regresi Linier Untuk Daerah Telukjambe Timur Kabupaten Karawang. Diploma thesis, UBP Karawang.
1. File Judul_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Download (954kB)
2. File Abstrak_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Download (17kB)
3. Daftar isi_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Download (393kB)
4. BAB_1_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Download (25kB)
5. BAB_II_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Restricted to Registered users only
Download (152kB)
6. BAB_III_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Download (347kB)
7. BAB_IV_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Restricted to Registered users only
Download (490kB)
8. BAB_V_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Download (35kB)
9. Daftar Pustaka_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Download (128kB)
10. Lampiran_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Restricted to Registered users only
Download (774kB)
11. Artikel_240015_20416255201220_Malik Achmad Dinar.pdf
Restricted to Registered users only
Download (716kB)
Abstract
Penelitian ini berfokus pada prediksi penjualan Bahan Bakar Minyak (BBM) di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum pada 1 SPBU wilayah Telukjambe Timur, Kabupaten Karawang, menggunakan metode regresi linier. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi yang dapat digunakan untuk mengelola stok BBM secara lebih efisien dan mencegah terjadinya kelangkaan di SPBU. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data penjualan BBM dari tahun 2022 hingga September 2023, diikuti oleh pembersihan data, transformasi, normalisasi, dan pemodelan regresi linier. Data yang diperoleh dibagi menjadi 70% untuk data latih dan 30% untuk data uji dan pemodelan regresi linier. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik RMSE (Root Mean Square Error) dan MAE (Mean Absolute Error) untuk mengukur akurasi prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model regresi linier mampu memprediksi kebutuhan BBM dengan baik. Nilai RMSE perproduk dengan hasil 2.78%. Sementara nilai MAE perproduk dengan jumlah hasil 1.546%. Hasil ini menunjukkan bahwa kesalahan prediksi cukup rendah dan akurasi model dapat diandalkan untuk mengurangi kelangkaan stok BBM di masa depan.
Kata kunci: Prediksi penjualan BBM, regresi linier, RMSE, MAE
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Pustakawan UBP Karawang |
| Date Deposited: | 29 Oct 2025 03:35 |
| Last Modified: | 29 Oct 2025 03:35 |
| URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/4817 |
