Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Bibit Padi

Bibit padi merupakan gabah yang dihasilkan dari proses panen. Bibit padi merupakan salah satu penentu dalam keberhasilan budidaya tanaman padi. Oleh karena itu, untuk mendapatkan bibit padi yang berkualitas dapat diperoleh dari memilih dan menentukan jenis bibit yang berkualitas. Dalam penelitian ini dibangun system identifikasi otomatis menggunakan citra gambar dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Proses dimulai dengan pengumpulan dataset jenis bibit padi inpari 32, ciherang, padi pulut di dusun Jarakah RT 04/ RW 01, Kecamatan Tempuran, Kabupaten Karawang, didampingi oleh tenaga ahli Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) Dinas Pertanian Karawang. Jumlah data citra jenis padi inpari 32, ciherang, pulut terkumpul sebanyak 600 citra. Selanjutnya, proses dilakukan sebanyak 150 epoch, dan menghasilkan nilai identifikasi sebesar 100%. Pengujian dilakukan dengan menggunakan kamera webcam secara real-time dengan menggunakan citra yang berbeda dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 93%.

Kata Kunci : Algoritma Convolutional Neural Network (CNN), Computer Vision, jenis bibit padi Inpari 32, Ciherang, Pulut