Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Pada Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2020

Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi tingkat kemiskinan di jawa timur pada tahun 2020 menggunakan metode clustering, khususnya metode K-Means. Kemiskinan, sebagai permasalahan sosial yang rumit, menjadi fokus penelitian ini, dengan harapan bahwa pengidentifikasi pola-pola mendasar dapat memberikan wawasan berharga untuk perencaan kebijakan pembangunan. Data yang digunakan dalam penelitian mencakup indikator-indikator ekonomi, pendidikan, dan kesehatan yang terkait dengan kemiskinan. Hasil clustering dengan menggunakan tools orange menghasilkan 3 cluster yaitu cluster 1 terdapat 6 kota/kabupaten dengan tingkat angka terendah cluster 2 terdapat 10 kota/kabupaten tingkat angka kemiskinan menengah, cluster 3 terdapat 23 kota/kabupaten tingkat kemiskinannya tertinggi.

Kata Kunci: Clustering, Kemiskinan, K-Means, Wilayah, Pemerintah