Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Stunting Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat

Sudrajat, Deden Renhad (2024) Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Stunting Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4 (2). ISSN 2807-4238

[thumbnail of Cover_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf]

Text
Cover_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf
Download (415kB)

[thumbnail of Daftar isi_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf]

Text
Daftar isi_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf
Download (612kB)

[thumbnail of Artikel Utama_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf]

Text
Artikel Utama_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf
Restricted to Registered users only
Download (579kB)

[thumbnail of Daftar pustaka_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf]

Text
Daftar pustaka_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf
Download (322kB)

[thumbnail of Lampiran_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf]

Text
Lampiran_240004_20416257201036_Deden Renhad Sudrajat.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)

Official URL: https://j-innovative.org/index.php/Innovative/arti...

Abstract

Abstrak
Penerapan algoritma K-Means untuk klasterisasi data stunting berdasarkan kabupaten/kota di Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan data stunting dari tahun 2018 hingga 2022. Metode penelitian melibatkan proses seleksi data, pre-processing, transformasi, Data Mining dengan teknik clustering K- Means, evaluasi, dan visualisasi hasil menggunakan Rapidminer. Hasil klasterisasi menunjukkan empat cluster kabupaten/kota dengan tingkat stunting yang berbeda. Cluster 2 dan 0 memiliki jumlah stunting rendah, cluster 3 memiliki jumlah stunting tinggi, dan cluster 1 memiliki jumlah stunting sangat tinggi. Hasil ini dapat menjadi dasar pengetahuan untuk tindakan lanjutan terkait penanggulangan stunting di Jawa Barat.
Kata Kunci : Stunting, Datamining, K-Means

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Pustakawan UBP Karawang
Date Deposited:	29 Sep 2025 02:54
Last Modified:	29 Sep 2025 02:54
URI:	http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/4302

Actions (login required)

: View Item