Penerapan Algoritma K-Means Clustering Dan Hierarchical Clustering Dalam Mengelompokkan Data Pengangguran Di Karawang

Adanya berbagai kawasan industri baru di Karawang dapat memicu penduduk luar daerah untuk bermigrasi. Bertambahnya jumlah penduduk dapat mempengaruhi tingkat pengangguran di suatu daerah. Dalam mengelompokkan sebuah data dapat menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan Algoritma K-Means dan Hiererchical Clustering dalam pengelompokkan untuk memperoleh informasi. Hasilnya Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering dapat mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang mirip dengan jumlah cluster yang sama tetapi memiliki perbedaan distribusi data dalam cluster. Metode evaluasi dengan Silhouette Score menunjukkan kedua algoritma tersebut memiliki kinerja yang sama dalam analisis di penelitian ini.
Kata kunci:
Algoritma; Cluster; Karawang; Pengangguran; Pengelompokkan.