Analisis Sentimen Kebijakan Pembelian Gas 3 Kg Dengan KTP Menggunakan Maive Bayes

Pratama, Muhammad Ridwan (2024) Analisis Sentimen Kebijakan Pembelian Gas 3 Kg Dengan KTP Menggunakan Maive Bayes. Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 13 (2). ISSN 2685-0893

[thumbnail of 1 Cover_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf] Text
1 Cover_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf

Download (234kB)
[thumbnail of 2 Daftar isi_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf] Text
2 Daftar isi_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf

Download (411kB)
[thumbnail of 4 Daftar pustaka_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf] Text
4 Daftar pustaka_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf

Download (148kB)
[thumbnail of 5 Lampiran_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf] Text
5 Lampiran_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 3 Artikel_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf] Text
3 Artikel_240031_20416255201040_Muhammad Ridwan Pratama.pdf
Restricted to Registered users only

Download (726kB)

Abstract

Pemerintah memperkenalkan kebijakan pada tanggal 1 Januari 2024 terkait pembelian LPG 3 KG yang memerlukan pendaftaran pengguna memakai Kartu Tanda Penduduk (KTP), dimana warga wajib menunjukkan KTP serta Kartu keluarga (KK) untuk mendaftar melalui aplikasi merchant pada pangkalan gas. Hal ini menimbulkan permasalahan ketersediaan, distribusi gas, dan tepatnya pemenerima subsidi, Masyarakat memberikan resposn menerima atau tidak dengan kebijakan pada salah satu media sosial youtube. Algoritma Naïve Bayes dipergunakan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait kebijakan pembelian LPG 3 KG dengan menggunakan KTP, data diperoleh dari media sosial Youtube dengan teknik crawling menggunakan Google Colab, dengan periode pengumpulan April 2023 hingga Januari 2024. Tahapan analisis meliputi text preprocessing, TF-IDF, pelabelan menggunakan library Tex Blob, dan perhitungan algoritma menggunakan Naïve Bayes. Visualisasi berupa word cloud dengan istilah-istilah yang seringkali muncul. Classification report digunakan untuk mengevaluasi algoritma dengan akurasi algoritma Naive Bayes sebesar 84%, presisi 85%, recall 84%, dan f1-score 83%.
Kata kunci: KTP; Kebijakan; LPG 3 Kg; Naïve Bayes; Sentimen.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Pustakawan UBP Karawang
Date Deposited: 29 Sep 2025 02:44
Last Modified: 29 Sep 2025 02:44
URI: http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/4279

Actions (login required)

View Item
View Item