Analisis Prediksi Banjir di Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Random Forest

Bencana alam sering terjadi di indonesia seperti banjir, tanah longsor, dan gunung meletus. Faktor geologis, seperti pertemuan empat lempeng utama, membuat Indonesia rentan terhadap bencana alam. Data statistik dari Badan Penanggulangan Bencana Alam menunjukkan peningkatan kejadian banjir setiap tahun, mencapai puncaknya pada tahun 2021 dengan 1.794 kejadian. Antisipasi diperlukan sejak dini untuk meminimalisir dampak bencana alam, dan pola prediksi menjadi pengetahuan baru untuk mencegah dan menanggulangi bencana tersebut. Pada penelitian ini menerapkan algoritma Support Vector Machine dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini prediksi banjir pada tahun 2024 – 2026 terbesar di Indonesia ialah Aceh sebanyak 240 banjir, Sumatera Utara 215 banjir, Jawa Barat sebanyak 210 banjir dan Jawa Tengah sebanyak 160 banjir, hasil perbandingan algoritma terbaik di peroleh Random Forest sebesar 99,6% dengan nilai rata – rata RSME 3.853.
Kata Kunci: Banjir; Support Vector Machine; Random Forest; RSME; Prediksi