Analisis Sentimen Pemboikotan Produk Dengan Pendekatan Algoritma Naive Bayes Media Sosial X

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen tentang adanya masalah pemboikotan produk oleh masyarakat dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data sebanyak 1426 data di kumpulkan dari media sosial x untuk mempelajari perilaku konsumen terhadap produk tertentu. Melalui penerapan algoritma Naive Bayes, analisis sentimen dilakukan untuk mengidentifikasi pola-pola dalam pendapat konsumen terkait pemboikotan produk yang dipelajari. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 81% dalam mengklasifikasikan sentimen terhadap produk. Hal0 ini menunjukkan kemampuan algoritma tersebut dalam menganalisis sentimen konsumen secara efektif, yang dapat memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam memahami persepsi masyarakat dan mengelola reputasi produk mereka. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah pentingnya memanfaatkan teknik analisis sentimen dalam strategi pemasaran dan manajemen merek untuk meningkatkan daya saing produk di pasar yang kompetitif.
Kata Kunci: Algoritma Naïve Bayes; Pemboikotan Produk; Sentimen; X; Masyarakat.