Implementasi Algoritma Support Vector Regression dan Linear Regression Untuk Prediksi Harga Rumah

Rumah merupakan salah satu kebutuhan hidup manusia, namun harga rumah pada setiap tahunnya cenderung mengalami fluktuasi. Hal ini menjadi salahsatu penyebab calon pembeli kesulitan dalam menentukan budget dan mengambil keputusan untuk melakukan pembelian rumah. Sehingga, perlu dilakukan penelitian untuk menghasilkan prediksi harga rumah yang akurat. Adapun tujuan pada penelitian ini yaitu untuk menentukan Algoritma terbaik antara Algoritma Support Vector Regression dan Linear Regression dalam memprediksi harga rumah. Dataset diperoleh dari hasil scrapping pada website jual beli rumah. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kecamatan Telukjambe Timur dengan jumlah sebanyak 547 data dengan parameter yang digunakan adalah luas bangunan dan luas tanah serta menggunakan pembagian data 75:25. Adapun hasil dari evaluasi RMSE dan MAPE menunjukkan bahwa Algoritma Support Vector Regression lebih unggul dari Linear Regression dengan nilai RMSE 234.257 dan nilai MAPE sebesar 21%.
Kata kunci: Rumah, Harga, Prediksi, Algoritma, Evaluasi