Pengenalan Nomor Induk Kependudukan dan Nama Pada KTP Menggunakan Metode OCR (Optical Character Recognition)

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Optical Character Recognition (OCR) untuk pengenalan dan ekstraksi teks dari gambar Kartu Tanda Penduduk (KTP) secara otomatis. Tujuannya adalah untuk memberikan solusi efektif terhadap permasalahan pemalsuan dan duplikasi dokumen, khususnya dalam penggunaan KTP sebagai alat verifikasi identitas. Dengan menggunakan pustaka Tesseract, penelitian ini melibatkan proses preprocessing seperti konversi ke grayscale, transformasi perspektif, dan pengurangan noise untuk meningkatkan akurasi OCR. Pengujian dilakukan dengan 50 gambar KTP yang berbeda menggunakan pemrograman Python telah berhasil dengan Optical Character Recognition mencapai tingkat akurasi 91%¸ sedangkan hasil uji coba dengan 50 dataset citra KTP yang memiliki variabel NIK dan nama menunjukkan bahwa semua citra berhasil dideteksi dengan akurasi sebesar 90%. Penelitian ini menegaskan bahwa metode OCR efektif dalam membaca teks dari gambar KTP secara real-time, sehingga dapat diimplementasikan untuk verifikasi identitas secara otomatis.

Kata kunci: Kartu Tanda Penduduk, Nomor Induk Kependudukan, Optical Character Recognition.