Implementasi Algoritma YOLOv5 Untuk Pendeteksi Masker

Dalam kasus pandemi Covid-19 masyarakat dianjurkan untuk menggunakan masker untuk meminimalisir penyebaran virus yang sangat signifikan. Pengawasan penggunaan masker masih dilakukan manual oleh petugas pada setiap tempat umum, dan tentunya cara ini memiliki keterbatasan karena tidak bisa dilakukan satu hari penuh, begitupun kondisi tidak ada petugas bahkan hari libur. Diperlukan peningkatan pengawasan terhadap masyarakat yang pergi ketempat umum demi menekan angka penyebaran virus. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu pendisiplinan penggunaan masker, bahkan ketika tidak ada petugas yang mengawasi. Pada penelitian ini dibuat sistem dengan menggunakan metode YOLOv5 untuk pendeteksian objek dengan menggunakan dan tanpa masker. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebnayak 170 gambar, yang terbagi dalam 120 gambar untuk pelatihan, 30 gambar validasi, dan 20 gambar pengujian. Pada hasil penelitian dengan menggunakan dua kelas mendapat nilai akurasi yang cukup baik. Nilai pada kelas pertama yaitu masker didapatkan nilai akurasi sebesar 96% dan kelas kedua yaitu tanpa masker 92,25%.

Kata Kunci: Pendeteksian objek, deteksi masker, You Only Look Once (YOLO) v5