Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjurusan Siswa Menggunakan Naive Bayes Pada SMA Negeri 2 Karawang

Dengan meningkatnya minat siswa yang masuk ke SMA Negeri 2 Karawang, maka memprediksi penjurusan siswa menjadi penentu jurusan pemilihan sesuai dengan minat dan bakatnya. Permasalahan di SMA Negeri 2 Karawang adalah belum adanya sistem ujian dan untuk menentukan bidang studi utama mulai dari kelas X sampai kelas XI, sehingga siswa dengan meningkatkan prestasi akademiknya dengan mengikuti kelas X jurusan IPS tidak diperbolehkan berpindah ke jurusan IPA, dan sebaliknya siswa tidak diperbolehkan berpindah dari jurusan IPA ke jurusan IPS meskipun nilai prestasi akademiknya buruk. Dengan adanya kesulitas pembahasan diatas maka dibutuhkan dengan sebuah sistem untuk menentukan penjurusan siswa kelas X ketika naik ke kelas XI dengan acuan nilai Matematika dan Fisika semester 1 dan 2. Dalam penelitian ini membuat “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjurusan Siswa Menggunakan Naïve Bayes Pada SMA Negeri 2 Karawang “. Hasil dari pengujian ini dengan menggunakan perhitungan manual Microsoft Excell menghasilkan nilai akurasi sebesar 60%, Presisi 75%, dan nilai recall mendapatkan hasil 90%, sedangkan diperhitungan pemrograman Python mendapatkan nilai akurasi 60%, presisi 75%, dan recall 90% selanjutnya rapidminer menunjukan hasil akurasi 60%, presisi 75%, dan recall 90%.

Keywords— Algoritma, Naive Bayes, Data Mining, SMA