IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK GAS INDUSTRI DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH

ABSTRAK
Teknologi informasi yang sudah terkomputerisasi memudahkan sebuah perusahaan
atau suatu organisasi tertentu dalam mengumpulkan dan menyimpan berbagai data
dalam suatu penyimpanan data dengan skala yang besar. Tidak tersusunnya data
penjualan dengan baik pada PD. Anugrah Jaya Gas menyebabkan data tersebut
hanya disimpan sebagai arsip perusahaan saja. Tujuan dari penelitian ini adalah
menerapkan teknik datamining pada data produk untuk memprediksi strategi
penjualan menggunakan algoritma FP-Growth dan mengetahui tingkat confidence
dan support menggunakan aplikasi RapidMiner. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah algortima FP-Growth yang dapat digunakan untuk
menentukan himpunan data yang paling sering muncul dengan mempresentasikan
transaksi dengan menggunakan struktur data FP-Tree dan menggunakan aplikasi
RapidMiner versi 9.0 untuk membantu menemukan aturan asosiasi yang akurat.
Dengan menggunakan nilai confidence 0.6 dan support 0.7 maka didapatkan 2 rules
dengan lift mempunyai nilai lebih dari 1. Kesimpulan dari penelitian ini adalah
dengan menggunakan metode algoritma FP-Growth dapat membantu strategi
penjual dengan mengetahui produk mana yang harus di naik atau turunkan.
Kata kunci : Data Mining, FP-Growth, FP-Tree,RapidMiner.