Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Nilai Ujian Nasional Tingkat SMP dengan Algoritma K-Means

Ujian Nasional menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 13
Tahun 2015 Pasal 66 sangatlah penting karena menjadi salah satu penunjang
keputusan untuk menentukan lulus atau tidaknya siswa. Berdasarkan data yang
ditemukan pada website Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan yaitu nilai rata
rata Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama, Sekolah Menengah Atas dan
Sekolah Menengah Kejuruan data yang disajikan tidak berdasarkan peringkat atau
kategori tertentu sehingga informasi yang didapatkan menjadi kurang jelas. Dari
permasalahan tersebut dilakukan sebuah penelitian untuk menambang data
menjadi informasi, untuk lebih memfokuskan penelitian ini data yang digunakan
adalah nilai rata-rata Ujian Nasional tingkat Sekolah Menengah Pertama di
Provinsi Jawa Barat menggunakan teknik data mining. Penelitian dilakukan
dengan cara manual menggunakan Microsoft Excel Kemudian dievaluasi
menggunakan tools Rapidminer 9.2.0 dengan Algoritma K-Means. Penelitian ini
menghasilkan Cluster Baik 10 Kabupaten/Kota, Cluster Cukup Baik 15
Kabupaten/Kota dan Cluster Kurang Baik 2 Kabupaten/Kota.
Kata Kunci : Ujian Nasional SMP, Data Mining, Clustering, Algoritma K
Means, Rapidminer