Identifikasi Penyakit Radang Paru-Paru Berbasis Computer Vision Dengan Fuzzy Tsukamoto

Paru paru merupakan organ yang sangat penting pada manusia yang berfungsi untuk mengirim oksigen dari udara dan mengubah dengan karbondioksida dari darah ke udara. Letak paru-paru ada dalam rongga dada. Paru-paru biasanya terjadi infeksi karena polusi udara atau tercemar bakteri atau virus. Penyakit yang biasa menginfeksi paru-paru yaitu pneumonia. Untuk mendeteksi adanya pneumonia biasanya para dokter melihat dengan cara rontgen. Pendeteksian pada citra rontgen masih belum banyak dilakukan dengan cara komputerisasi maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi paru-paru berbasis computer vision . tahap awal pada penelitian ini adalah mengumpulkan data citra x-ray dari Kaggle.com. Proses selanjutnya adalah tahap pengolahan citra pertama dilakukan proses prepocessing kemudian melakukan segmentasi untuk mencari piksel putih citra segmentasi dan piksel putih deteksi tepi. Dari tahapan yang telah dilakukan proses selanjutnya adalah mencari nilai perbandingan piksel putih segmentasi dan piksel putih deteksi tepi, selanjutnya adalah melakukan klasifikasi menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Hasil dari uji coba citra sebanyak 20 citra menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%.

Kata Kunci: Computer Vision, Fuzzy Tsukamoto, Paru-Paru, Pneumonia, X-ray