Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Menguji Kelayakan Data Penerima Bantuan Langsung Tunai Pada Desa Belendung

Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya untuk masyarakat miskin, dengan adanya BLT ini diharapkan kemakmuran penduduk semakain merata. Penyeleksian masyarakat Desa Belendung yang mendapatkan BLT selama ini masih menggunakan cara manual sehingga kurang optimal untuk memenuhi sasaran kepada warga yang kurang mampu. Dari masalah diatas, maka digunakanlah metode Naive bayes untuk membantu penyeleksian untuk warga yang layak dan tidak layak untuk menerima Bantuan Langsung Tunai. Konsep dari metode Algoritma Naive Bayes adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediski probabilitas keanggotaan suatu class. Dalam penelitian penyeleksi bantuan langsung tunai terdapat beberapa kriteria yang digunakan yaitu jenis lantai, jenis dinding, penghasilan, pendidikan dan pekerjaan. Data akan dihitung menggunakan python sehingga diharapkan dapat diamati hasil akurasinya. Hasil pengujian dengan 259 data training dan 65 data test menggunakan pemrograman python memiliki akurasi sebesar 93%, presisi sebesar 100%, dan recall sebesar 96%

Kata Kunci: Naive Bayes, Klasifikasi, Bantuan Langsung Tunai