Prediksi Rata-Rata Harga Gabah Bulanan di Tingkat Petani Dengan Metode Moving Average

Gabah menjadi tahapan penting dalam pemprosesan padi sebelum dikonsumsi, sebab perdagangan padi dalam jumlah besar terjadi dalam bentuk gabah. Berdasarkan kualitasnya gabah menjadi 3 golongan yaitu Gabah Kering Panen (GKP), Gabah Kering Giling (GKG), Gabah Luar Kualitas (GLK). Harga gabah di pasaran yang sering berubah-ubah membuat para petani mengalami kebingungan pada saat menjual hasil panennya, Maka dari itu diperlukannya prediksi harga gabah di masa depan untuk membantu para petani padi dalam menentukan waktu yang tetap dalam menjual hasil panennya. Data yang digunakan adalah data harga rata-rata gabah bulanan dari tahun 2008 sampai 2022. Dalam penelitian ini akan menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) dan Weighted Moving Average (WMA) untuk melakukan prediksi, Mean Absolute Error Percentage (MAPE) akan digunakan untuk akurasi peramalan juga sebagai acuan metode mana yang lebih baik. Weighted Moving Average dengan nilai n = 4 dan dengan pembobot (4,3,2,1) mendapatkan nilai akaurasi error paling kecil yaitu Gabah Kering Panen sbesar 4,51%, Gabah Kering Giling Sebasar 3,29%, Gabah Luar Kualitas Sebesar 4,62%, yang teramasuk dalam kategori sangat baik karena nilai akurasi Errornya <10%.

Kata Kunci: gabah, prediksi, python, simple moving average, weighted mocing average.