Klasifikasi Kategori Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Desa Wadas Kec. Telukjambe Timur)

Tujuan penelitian ini terhadap klasifikasi kategori kesejahteraan masyarakat untuk mengevaluasi hasil ketetapan terhadap kategori keluarga yang mampu dan kurang mampu. Dalam penelitian ini data yang di peroleh sebanyak 103 data dengan berbentuk format exel dengan terbagi menjadi 2 kelas yaitu kelas mampu yang di tandai dengan "0" Dan tidak mampu "1" Untuk di klasifikasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Kemudian melakukan beberapa tahapan data untuk bisa di klasifikasi ya itu dengan analisis data, seleksi data, transformasi data, implementasi algoritma K-Nearest Neighbor, dan evaluasi data untuk menghasilkan klasifikasi kesejahteraan masyarakat. Selanjutnya melakukan pembagian dataset dibagi menjadi data uji sebanyak 82 data, dan data latih sebanyak 21 data dengan menggunakan rasio 0.2 yang artinya 80% sebagai data latih dan 20% sebagai data uji, tahapan selanjutnya melakukan evaluasi dalam sebuah pengujian model klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbor dengan confunsion matrix, dari pengujian tersebut mendapatkan hasil nilai accuracy yang cukup baik dengan nilai accuracy 80%, Precision 75%, dan Recall 90%.

Kata kunci: Klasifikasi, Kesejahteraan Masyarakat, K-Nearest Neighbor, Phyton, Confunsion matrix.