Deteksi Penyakit Pada Daun Jagung Berbasis Computer Vision Menggunakan Algoritma Convolutional Neiral Network (CNN)

Jagung merupakan salah satu tanaman pangan utama dunia, yang menjadi kebutuhan penting setelah padi. Di Indonesia, jagung juga merupakan salah satu tanaman pangan penting setelah beras. Untuk mengidentifikasi penyakit pada daun jagung, seringkali dilakukan secara manual dengan bantuan penglihatan manusia yang berfokus pada perubahan warna pada daun jagung. Meskipun demikian, proses identifikasi manual ini seringkali memiliki beberapa kendala, Membuat kemungkinan terjadinya penyebaran penyakit pada daun jagung. Diperlukan sistem deteksi penyakit pada daun jagung berbasis computer vision untuk membantu mengatasi permasalahan pada penyakit daun jagung, salah satu caranya adalah dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Proses dimulai dengan pengumpulan dataset penyakit daun jagung pada website Kaggle dengan jumlah data citra sebanyak 900. Selanjutnya, proses pelatihan dilakukan sebanyak 200 epoch, dan menghasilkan nilai prediksi sebesar 98%. Pengujian dilakukan dengan menggunakan webcam secara real-time dengan memakai foto yang berbeda dan menghasilkan akurasi sebesar 93%.

Kata Kunci: CNN, Computer Vision, Penyakit Daun Jagung.