Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Penyakit Aids di Jawa Barat

Penelitian ini membahas penyebaran HIV/AIDS di Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan metode k-means clustering dalam data mining. Data terbaru dari Badan Pusat Statistika mencatat 549.291 ODHIV (Orang dengan HIV) dalam kelompok usia 25-49 tahun pada tahun 2019-2021. Penelitian bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten dan kota berdasarkan karakteristik serupa. Metode k-means clustering digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan. Dalam penelitian ini, 27 data digunakan, dengan atribut kabupaten/kota dan tahun. Penghitungan dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dan dievaluasi dengan metode elbow dan Rapidminer 10.2.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat empat kabupaten/kota dengan tingkat penderita HIV/AIDS tertinggi, 20 kabupaten/kota dengan tingkat kategori sedang, dan tiga kabupaten/kota dengan tingkat kategori rendah. Penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengambilan tindakan pencegahan dan intervensi yang lebih efektif dalam mengatasi masalah HIV/AIDS di Jawa Barat.

Kata kunci : algoritma kmeans, clustering, data mining, penyakit HIV/AIDS