Implementasi Metode Decision Tree dan Algoritma C4.5 Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Wajah

Penyakit kulit wajah dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti infeksi, reaksi alergi, kondisi medis, faktor lingkungan, faktor genetik atau gaya hidup. Beberapa contoh penyakit kulit wajah yang sering ditemukan adalah jerawat, eksema, psoriasis, rosacea, vitiligo, melasma, dan keratosis pilaris. Untuk mengatasi masalah tersebut, banyak orang yang selalu berkonsultasi dengan dokter. Terutama masalah wajah. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit kulit wajah dibangun dengan menerapkan metode Decision tree dan Algoritma C4.5 digunakan untuk memprediksi penyakit kulit wajah. Algoritma klasifikasi yang digunakan untuk memahami struktur data dan membuat keputusan berdasarkan aturan biner. Hasil pengujian aplikasi dengan menggunakan sejumlah variabel gejala penyakit kulit wajah, seperti gatal-gatal, benjolan di kulit data tersebut diambil dari pakar, menunjukan bahwa dari keseluruhan data pengujian, aplikasi dapat menjawab sesuai dengan keputusan pakar. Dari sini dapat disimpulkan bahwa Decision tree dan Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tanda-tanda dan gejala penyakit kulit wajah. Hasil akurasi yang diperoleh dari data yang di validasi pakar yaitu 68,25 %. Sistem pakar ini dapat membantu menentukan diagnosis yang akurat dan membantu dokter dalam menentukan keputusan yang dihasilkan. Aplikasi sistem pakar dapat dikatakan valid dengan pakar aslinya.

Kata kunci : Algoritma C4.5, Decision tree, Penyakit kulit wajah, Sistem Pakar.