Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Tunai (BST) Dengan Algoritma C4.5

Bantuan sosial tunai (BST) merupakan salah satu dana bantuan yang diberikan oleh pemerintah dan bantuan tersebut disalurkan melalui Kementrian Sosial. Terdapat permasalahan yang muncul di dalam penyaluran bantuan sosial tunai (BST), yaitu keluarga penerima manfaat (KPM) tersebut apakah benar tepat sasaran atau tidak dalam pemberian bantuan sosial tunai. Data yang diambil sebanyak 421 data dari Desa Tanahbaru dengan tujuh variabel dan yang digunakan adalah lima variabel dalam proses klasifikasi yaitu penghasilan, tanggungan anggota keluarga, penerima (PKH), terjangkit covid-19, dan keterangan sebagai atribut prediktor. Penelitian ini bertujuan untuk menetapkan penerima bantuan sosial tunai (BST) tersebut layak menerima bantuan atau tidak layak menerima bantuan tersebut dengan cara mengklasifikasikan penerima bantuan sosial tunai (BST) menggunakan algoritma C4.5. Dalam mengklasifikasikan penerima bantuan sosial (BST) menghasilkan sebuah pohon keputusan yang akan menjadi penunjang proses dalam menghitung tingkat akurasi data. Pengujian ini menggunakan microsoft excel untuk perhitungan manual dan python serta data yang dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing dengan pembagian data 60 : 40 dimana 60% merupakan data training dengan total 253 data dan 40% merupakan data testing dengan total 168 data dengan mendapatkan nilai accuracy sebesar 98,8%, precision sebesar 96,7% ,recall sebesar 100%.

Kata Kunci : Algoritma C4.5, Bantuan Sosial Tunai, Klasifikasi, Python