Implementasi Deteksi Masker Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Dengan Notifikasi Suara

Covid-19 yang telah menyebar di berbagai negara, termasuk Indonesia, menjadikan pemerintah Indonesia meningkatkan kewaspadaan terhadap kesehatan. Masker menjadi salah satu cara pengendalian Covid-19 sesuai arahan World Health Organization (WHO). Namun, masih banyak warga yang beraktifitas di luar ruangan tidak disiplin dalam penggunaan masker. Beberapa ada yang menggunakan masker tetapi kurang tepat, bahkan tidak menggunakan masker sama sekali. Hal ini berdampak pada pengendalian dan tingkat penularan Covid-19. Sehingga diperlukan media untuk mengidentifikasi kedisiplinan penggunaan masker. Maka, penelitian ini mengusulkan teknik identifikasi penggunaan masker yang mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan fitur notifikasi suara. Dalam penelitian ini menggunakan citra yang diperoleh dari situs web Kaggle dengan jumlah data gambar sebanyak 8.982 kemudian dibagi menjadi tiga kelas yaitu memakai masker, masker tidak tepat dan tidak menggunakan masker. Kemudian dilakukan proses preprocessing pada gambar seperti mengubah ukuran dan bentuk menjadi array. Selanjutnya dilakukan proses training sebanyak 20 epochs. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini berupa notifikasi suara dan bounding box yang memiliki tiga warna yaitu warna hijau untuk memakai masker, kuning untuk masker tidak tepat dan merah untuk tidak menggunakan masker. Pengujian dilakukan menggunakan webcam secara real-time sebanyak 30 pengujian dengan skenario jarak dan kondisi masker sehingga menghasilkan akurasi sebesar 90%.

Kata Kunci: CNN, Covid-19, Masker, Model Identifikasi, Peringatan.