Penerapan Algoritma Yolov5 Untuk Deteksi Kendaraan Mobil Pada Area Parkir

Penggunaan kamera pengawas di area parkir dapat membantu memantau ketersediaan tempat parkir. Sulitnya mengetahui ketersediaan tempat parkir di fasilitas umum seperti pusat perbelanjaan dapat menyebabkan kerugian bagi pengemudi, seperti waktu terbuang dan konsumsi bahan bakar yang tidak efisien. Dengan mengetahui jumlah kendaraan yang telah berada di area parkir, informasi mengenai status ketersediaan tempat parkir dapat disediakan untuk mempermudah pengemudi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi kendaraan di area parkir serta mengevaluasi tingkat akurasi dan presisi model dalam mendeteksi kendaraan. Model deteksi dikembangkan dengan melatih model pralatih YOLOv5s, yang kemudian diterapkan untuk mendeteksi kendaraan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma YOLOv5 efektif untuk mendeteksi kendaraan di area parkir. Pada pengujian menggunakan 30 citra, model berhasil mendeteksi 914 kendaraan dengan tingkat akurasi 90,59% dan tingkat presisi 94,85%.
Kata Kunci: penglihatan komputer, deteksi kendaraan mobil, algoritma YOLOv5.