Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Kebanyakan orang terutama wanita menginginkan kulit wajah yang putih, sehat, bersih dan terawat, namun perawatan yang tidak memperhatikan jenis kulit justru menimbulkan masalah baru seperti jerawat. Peran dokter spesialis kulit sangat diperlukan dalam penentuan jenis kulit wajah yang sesuai, terbatasnya dokter kulit, jam praktek, proses antrian yang sangat panjang, jarak tempuh, juga biaya konsultasi juga menjadikan kendala yang sering di alami oleh sebagian orang. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengidentifikasi jenis kulit wajah menggunakan sistem pakar. Data jenis kulit wajah dalam penelitian ini ada 5 jenis kulit dan 14 data gejala yang diperoleh dengan wawancara dokter kulit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma Naive Bayes untuk melakukan analisis ahli dari setiap gejala dan setiap jenis kulit. Penelitian ini diawali dengan tinjauan pustaka terhadap masalah yang dihadapi dan mengumpulkan pengetahuan tentang sistem pakar. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Expert System Development Life Circle atau yang sering kita dengar dengan sebutan ESDLC. Model Expert System Development Life Circle (ESDLC) adalah model yang umum digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. Hasil pada penelitian sistem pakar untuk mengidentifikasi jenis kulit wajah menggunakan naïve bayes menunjukkan nilai akurasi untuk suatu penelitian menggunakan sistem pakar untuk mengidentifikasi jenis kulit wajah menunjukan nilai sebesar 90%. Hal ini menunjukan bahwa Aplikasi sistem pakar jenis kulit wajah bekerja dengan baik dan memberikan hasil diagnosa yang baik

Kata Kunci: Identifikasi, Jenis Kulit Wajah, Naïve Bayes, Sistem Pakar, Web