Prediksi Algoritma Decision Tree C4.5 Dalam Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa

Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan suatu cerminan keberhasilan perguruan tinggi dalam menjalankan sistem pendidikan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui prediksi kelulusan mahasiswa. Penelitian ini menggunakan 4 atribut dan 1 label. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa atribut untuk melakukan prediksi kelulusan tepat waktu menggunakan algoritma decision tree C4.5. Data yang telah diambil dalam penelitian dari web kaggle sebanyak 524 data dan mempunyai 14 atribut dan 1 label. Didalam penelitian ini dataset dibagi menjadi dua yaitu data training yang berjumlah 60% dan data testing dengan jumlah 40%. Dalam melakukan pengujian ini untuk menghitung secara manual yaitu menggunakan excel menggunakan data training. Pengujian menggunakan python menggunakan data testing. Untuk pengujian weka menggunakan data testing. Yang dimana mendapatkan hasil menggunakan weka memiliki nilai accuracy 84%, precision mendapatkan 88%, recall mendapatkan 84%. sedangkan accuracy pyhton mendapatkan hasil 93%. Untuk hasil perhitungan manual accuracy mendapatkan 84%, untuk hasil precision 75%, untuk hasil recall 100%.

Kata Kunci: Prediksi Kelulusan Mahasiswa, Perguruan Tinggi, Decision Tree C4.5.