Ratmita, Ratmita (2022) Rancang Bangun Alat Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things Menggunakan Metode Fuzzy Logic. Diploma thesis, UBP Karawang.
![1. Judul_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 1. Judul_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
1. Judul_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Download (1MB)
![2. Abstrak_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 2. Abstrak_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
2. Abstrak_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Download (295kB)
![3. Daftar Isi_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 3. Daftar Isi_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
3. Daftar Isi_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Download (850kB)
![4. BAB I_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 4. BAB I_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4. BAB I_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Download (463kB)
![5. BAB II_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 5. BAB II_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5. BAB II_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
![6. BAB III_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 6. BAB III_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
6. BAB III_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Download (1MB)
![7. BAB IV_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 7. BAB IV_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7. BAB IV_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
![8. BAB V_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 8. BAB V_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
8. BAB V_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Download (155kB)
![9. Daftar Pustaka_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 9. Daftar Pustaka_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
9. Daftar Pustaka_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Download (390kB)
![11. Lampiran_220079_16416255201063_Ratmita.pdf [thumbnail of 11. Lampiran_220079_16416255201063_Ratmita.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
11. Lampiran_220079_16416255201063_Ratmita.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Abstract
Kebakaran merupakan bencana yang disebabkan oleh kelalaian manusia (human error) dengan dampak kerugian harta benda, terhentinya usaha, terhambatnya perekonomian dan pemerintahan bahkan korban jiwa. Kebakaran di perumahan biasanya terjadi karena konsleting listrik, kebocoran tabung gas LPG, api dari pembakaran sampah atau obat nyamuk, dan kelalaian dari manusia. Masalah yang lain yaitu tidak ada penanganan awal saat kebakaran pertama kali terjadi, sehingga kebakaran tidak bisa ditangani dengan mudah. Maka untuk mencegah akibat dari kebakaran tersebut untuk menghindari rumah yang terbakar lebih banyak, mengurangi angka kerugian dan mengurangi korban jiwa. Berdasarkan permasalahan yang ada, maka solusi dari penelitian ini adalah membuat sistem monitoring deteksi kebakaran berbasis internet of things menggunakan metode fuzzy logic. Hasil dari perancangan alat ini berupa mikrokontroller Nodemcu ESP8266, Arduino UNO, Sensor Flame Detector, Sensor MQ-2, Sensor MQ-2, Servo, Relay, Buzzer, Kipas, dan Water Pump yang di rancang untuk mengetahui deteksi kebakaran yang bisa diakses melalui telegram bot dan setelah melakukan pengujian pada sensor dan mendapatkan hasil dari pengujian tersebut, maka mendapatkan beberapa kesimpulan yaitu Nodemcu ESP8266 dan Arduino UNO dapat mendeteksi api menggunakan sensor flame detector, serta hasil pengujian deteksi api yaitu berhasil 100% dengan banyak pengujian 10 kali dan Pada pengujian implementasi fuzzy logic dapat mengetahui penyesuaian nilai asap dan gas, yang menyebabkan kipas dan buzzer menyala atau mati. Implementasi fuzzy logic dengan hasil 100% dari 20 kali pengujian yang sesuai.
Kata Kunci : Kebakaran, Fuzzy Logic, Telegram Bot, Internet of Things
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Repository UBP Karawang |
Date Deposited: | 20 Jan 2025 06:24 |
Last Modified: | 20 Jan 2025 06:24 |
URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/2982 |