Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Algoritma C.45 Pada Desa Palumbonsari

Program Bantuan Pangan Non Tunai merupakan program bantuan sembako dari pemerintah kepada keluarga penerima manfaat setiap bulannya berupa beras, telur, ayam, buah-buahan, dan kacang-kacangan. Tujuan dari penelitian mengatasi permasalahan belum tepatnya sasaran dikarenakan masih banyak keluarga miskin yang tidak mendapatkan bantuan dari program tersebut, maka dari itu diperlukan sebuah analisis terhadap Penerimaan Bantuan Non Tunai yang bisa dilakukan dengan berbagai teknik, salah satunya teknik data mining menggunakan algoritma C4.5 yang dapat membuat rule yang mudah digambarkan dalam sebuah pohon keputusan. Penelitian ini menggunakan enam atribut yaitu jumlah keluarga, penghasilan, bangunan tinggal, luas lantai, jenis lantai, dan jenis dinding. Langkah ini merupakan hal yang penting menentukan kebijakan dalam proses penerima bantuan, maka dari itu diperlukan sebuah analisis terhadap penerimaan bantuan non tunai yang bisa dilakukan dengan berbagai teknik, salah satunya teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Dalam melakukan pengujian manual excel akurasi yang di dapatkan sebesar 98,96%, untuk precision sebesar 98% dan recall sebesar 100%, sedangkan pengujian menggunakan Rapidminer mendapatkan nilai akurasi sebanyak 98,97%, kemudian presisi dengan hasil layak sebesar 100% dan prediksi tidak layak sebesar 96,97%, kemudian untuk recall dengan hasil true layak sebesar 98,46 dan true tidak layak sebanyak 100%, sedangkan menggunakan Google Colab mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,96%.
Kata Kunci : Bantuan pangan non tunai, Algoritma C4.5, Python