Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Gigi Manusia Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier

Penyakit gigi muncul akibat dari gaya hidup konsumtif yang tidak sehat. Mengonsumsi makanan atau minuman yang bersifat manis dan lengket yang berpotensi tertinggal pada sela-sela gigi merupakan penyebab utama masalah kesehatan gigi muncul. Hal ini diperparah ketika kebersihan gigi dan mulut yang tidak diperhatikan. Biaya perawatan kesehatan gigi yang mahal, juga menjadi masalah tersendiri bagi masyarakat, sehingga kesadaran masyarakat dalam menjaga kesehatan gigi juga ikut menurun. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada gigi manusia dibangun dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier, dengan tujuan untuk membantu masyarakat guna mendiagnosa/screening tahap awal penyakit atau gangguan yang terjadi pada kesehatan gigi. Hasil pengujian aplikasi dengan menggunakan 25 data gejala, 6 data penyakit, dan dengan total 20 data uji rekomendasi yang keseluruhan datanya diambil dari pakar, menunjukkan bahwa dari keseluruhan data pengujian, aplikasi dapat menjawabnya sesuai dengan keputusan pakar. Kemudian dilakukan perhitungan nilai rerata akurasi sistem, didapatilah nilai rerata sebesar 100%. Dari sini dapat disimpulkan bahwa keputusan yang dihasilkan aplikasi sistem pakar dapat dikatakan valid dengan pakar aslinya.

Kata Kunci: aplikasi, biaya perawatan gigi, naïve bayes classifier, penyakit gigi, sistem pakar.