Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Desa Labansari

Rumah yang layak merupakan keinginan setiap keluarga namun tidak semua keluarga mampu untuk membangun rumah yang layak huni oleh karena itu pemerintah memberikan program bantuan rumah tidak layak huni untuk meringankan keluarga yang berpenghasilan rendah dalam membangun rumah yang layak huni. Dari 111 data yang memiliki 9 parameter atribut seperti nama, jenis kelamin, alamat, status kepemilikan, penghasilan, kondisi atap, kondisi lantai, kondisi dinding dan keputusan namun hanya 5 parameter atribut yang digunakan dalam penelitian ini seperti penghasilan, kondisi atap, kondisi lantai, kondisi dinding dan keputusan. Tidak akuratnya penyaluran bantuan rumah tidak layak huni karena tidak ada metode klasifikasi maka untuk memperkecil kesalahan dalam mengambil keputusan data diklasifikasi menggunakan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi. Algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi, presisi, recall dan pohon keputusan dari data yang diolah. Pengujian dilakukan menggunakan excel mendapatkakn akurai 100% presisi 100% dan recall 100% bahasa pemrograman python dengan menghasilkan akurasi 100%, presisi 100% dan recall 100%.

Kata Kunci: klasifikasi, algoritma C4.5, rutilahu.