Identifikasi Nutrisi Buah Apel Dengan Metode Canny Edge Detection (Studi Kasus: Buah Apel Fuji dan Apel Malang)

Apel merupakan buah dengan kandungan serat yang tinggi dan nutrisi yang baik bagi tubuh. Setiap jenis buah apel memiliki kandungan nutrisi yang berbeda-beda, seperti pada buah apel fuji dan apel malang, dan jumlah nutrisi pada buah apel tergantung dari berat buah apel tersebut. Buah apel fuji dan malang mudah dijumpai dipasar tradisional dan modern. Banyak orang yang tidak mengetahui berapa jumlah kandungan nutrisi yang ada pada satu buah apel, dan apa perbedaan pada kedua jenis apel tersebut. Sehingga diperlukan penelitian untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasi jenis buah apel fuji, serta memberikan informasi jumlah nutrisi pada buah apel yang terdeteksi. Metode Convolutional Neural Network yang digunakan berfungsi untuk membedakan atau mengklasifikasikan jenis buah apel. Metode Canny Edge Detection digunakan dalam penelitian untuk mendeteksi tepi dengan tujuan mengukur diameter buah apel fuji dan apel malang yang terdeteksi. Hasil yang diharapkan adalah metode canny edge detection mampu secara optimal mengukur diameter buah apel fuji dan apel malang, dan dapat menampilkan hasil jumlah nutrisi yang terkandung pada buah apel yang terdeteksi.

Kata Kunci: buah apel, identifikasi, canny edge detection.