Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Gurami Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Indonesia adalah negara yang memiliki potensi yang cukup melimpah dalam sektor perikanan budidaya. Sebagai negara maritim, Indonesia memiliki ribuan spesies ikan. Salah satu komoditas dalam sektor perikanan budidaya adalah pembudidayaan ikan gurami. Ikan gurami merupakan ikan air tawar yang dibudidayakan untuk dikonsumsi dan memiliki nilai ekonomis tinggi. Oleh sebab itu diharapkan petani ikan gurami dapat memanfaatkan secara optimal guna meningkatkan produktifitas ikan gurami saat tiba masa panen.. Membudidayakan ikan gurami bisa dikatakan tidak sulit, namun ada yang perlu diperhatikan dalam beberapa hal. Dikarenakan ikan ini termasuk rentan terhadap penyakit yang bisa berakibat kematian pada ikan. Kematian ikan ini dapat diatasi dengan penanganan yang tepat dengan cara mengidentifikasi jenis penyakit dan gejala-gejala yang ditimbulkan. Dengan banyaknya gejala-gejala yang timbul diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi penyakit ikan gurami dengan tepat. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit pada ikan gurami. Pada sistem ini menggunakan metode naive bayes. Metode naive bayes digunakan untuk melakukan pencarian nilai probabilitas pada setiap gejala dalam penyakit ikan gurami. Hasil akhir penelitian ini adalah dengan dengan adanya sistem pakar ini dapat memberikan informasi kepada petani ikan gurami mengenai jenis-jenis penyakit sehingga penanganan awal dilakukan secara cepat dan tepat.

Kata kunci: ikan gurami, penyakit ikan gurami, sistem pakar, naive bayes.