Supriyatna, Arna (2021) Sistem Presensi dengan Citra Wajah Menggunakan Metode EIGENFACE. Diploma thesis, UBP Karawang.
![01 Judul_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 01 Judul_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
01 Judul_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Download (566kB)
![02 Abstrak_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 02 Abstrak_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
02 Abstrak_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Download (398kB)
![03 Daftar Isi_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 03 Daftar Isi_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
03 Daftar Isi_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Download (414kB)
![04 BAB_I_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 04 BAB_I_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
04 BAB_I_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Download (423kB)
![05 BAB_II_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 05 BAB_II_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
05 BAB_II_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Restricted to Registered users only
Download (550kB)
![06 BAB_III_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 06 BAB_III_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
06 BAB_III_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Download (604kB)
![07 BAB_IV_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 07 BAB_IV_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
07 BAB_IV_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Restricted to Registered users only
Download (867kB)
![08 BAB_V_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 08 BAB_V_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
08 BAB_V_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Download (407kB)
![09 Daftar Pustaka_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 09 Daftar Pustaka_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
09 Daftar Pustaka_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Download (405kB)
![10 Lampiran_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf [thumbnail of 10 Lampiran_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf]](http://repository.ubpkarawang.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
10 Lampiran_210045_17416255201016_Arna Supriyatna.pdf
Restricted to Registered users only
Download (827kB)
Abstract
Presensi adalah suatu bentuk pendataan yang digunakan oleh suatu instansi untuk mengetahui jumlah kehadiran seseorang. Presensi sering kita jumpai di berbagai instansi salah satunya di universitas. Di Universitas Buana Perjuangan Karawang sendiri sistem presensi yang digunakan masih secara manual dimana para mahasiswa/i diharuskan membawa lembaran kartu presensi sebagai bentuk pelaporan kehadiran. Sistem presensi seperti ini dianggap kurang efisien karena dapat menyebabkan munculnya beberapa permasalahan apabila masih tetap diimplementasikan dalam jangka panjang. Saat ini perkembangan teknologi begitu pesat sehingga sudah banyak ditemukan sistem presensi dengan menggunakan pendektesian, mulai dari sidik jari sampai wajah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana mendeteksi citra wajah dan mengenali objek wajah untuk sistem kehadiran mahasiswa menggunakan metode eigenface. Sistem presensi pendeteksian disini akan menggunakan metode Haar-Cascade dan Eigenface serta didesain dengan tampilan user interface dari library Tkinter. Algoritma Eigenface digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang terdeteksi dari suatu citra wajah. Setelah dilakukan pengujian, aplikasi presensi wajah ini mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
Kata Kunci: eigenface, Haar-cascade,pengenalan wajah, presensi.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Repository UBP Karawang |
Date Deposited: | 09 Jan 2025 10:22 |
Last Modified: | 09 Jan 2025 10:22 |
URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/1992 |