Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ3) Untuk Mengklasifikasi Gangguan Mental Pada Buruh Pabrik

Gangguan mental bisa terjadi pada siapa saja, salah satunya adalah buruh pabrik. Buruh pabrik sering mengalami tekanan dari atasan, mendapatkan lingkungan kerja yang kurang nyaman serta pekerjaan yang berat sehingga membuat kesehatan mentalnya terganggu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi gangguan mental pada buruh pabrik yang terdiri dari 3 kelas yaitu kecemasan, gejala stress dan depresi. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritme Learning Vector Quantization 3 dengan menerapkan beberapa nilai input yang meliputi jenis kelamin, umur, dan gejala-gejala gangguan mental. Pengujian pada penerapan Learning Vector Quantization 3 untuk mengklasifikasi gangguan mental pada buruh pabrik dilakukan dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji 20%. variasi parameter pembelajaran pada penelitian ini meliputi learning rate 0.001, 0.1, 0.2, window 0.1, 0.3, 0,5 dan pengurangan learning rate sebesar 0.1 yang menghasilkan akurasi 100% pada semua variasi parameter pembelajaran.

Kata Kunci: buruh pabrik, gangguan mental, klasifikasi, Learning Vector Quantization 3.