Klasifikasi Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)

Kanker serviks atau yang sering disebut kanker leher rahim merupakan penyakit yang mematikan dan banyak sekali menyerang kaum wanita di seluruh dunia. di indonesia dari menteri kesehatan bahkan mencatat kanker ini menempati peringkat ke dua dari jenis kanker serviks yang sering di jumpai setelah kanker payudara. Support Vector Machine (SVM) adalah algoritma yang digunakan untuk pengklasifikasi dengan membagi data menjadi dua kelas lalu menjadikan garis hyperplane untuk pemisah dua kelas dan margin untuk pemisah antar garis hyperplane dan support vector. Seperti pada Penelitian kali ini yang bertujuan untuk mempermudah mengklasifikasikan data kanker serviks, karena dari permasalahan data kanker serviks memerlukan klasifikasi untuk menentukan mana saja data yang lebih dominan negatif atau positif dengan menerapkan algoritma support vector machine. Data yang diambil dari website Archive.com sebanyak 72 data dan 19 atribut dengan menggunaakan data training sebanyak 59 data dan 4 atribut dimana diantaranya dukungan sosial instrumental, pengetahuan pemberdayaan, kemampuan pemberdayaan, keinginan pemberdayaan. Data dibagi menjadi dua yaitu menjadi data testing dan training dengan membagi 80:20 pada pengujian kali ini menggunakan python dengan data training dan menggunakan tools orange lalu menggunakan data testing. Dari hasil pengujian dengan menggunakan orange membagi data 80:20 memiliki nilai nilai accuracy sebesar 92,9%, dan python sebesar 87%.

Kata Kunci: Hyperplane, Kanker Serviks, Support Vector Machine (SVM)