Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi

Putri, Noersita (2019) Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi. Diploma thesis, UBP Karawang.

[thumbnail of 1. judul_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
1. judul_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf

Download (705kB)
[thumbnail of 2. abstrak_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
2. abstrak_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf

Download (783kB)
[thumbnail of 3, bab I_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
3, bab I_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf

Download (704kB)
[thumbnail of 4. bab II_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
4. bab II_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 5. bab III_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
5. bab III_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf

Download (942kB)
[thumbnail of 6. bab IV_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
6. bab IV_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[thumbnail of 7. bab V_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
7. bab V_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf

Download (678kB)
[thumbnail of 8. daftar pustaka_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf] Text
8. daftar pustaka_190013_15416255201037_Noersita Putri.pdf

Download (642kB)

Abstract

Penyakit gigi merupakan salah salah satu penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat karena kurangnya deteksi dini terhadap gejala-gejala yang dirasakan. Penyakit gigi baru diperhatikan apabila sudah terlampau parah dan mengganggu aktivitas. Faktor penyebabnya adalah masyarakat kurang mengetahui gejala dan jenis penyakit gigi beserta solusi pengobatanya, oleh sebab itu dibangun suatu basis pengetahuan penyakit gigi dengan aplikasi sistem pakar berbasis website menggunakan algoritma naïve bayes.Aplikasi ini dapat membantu konsultasi dan mempermudah masyarakat mendapatkan diagnosa penyakit gigi dari gejala-gejala yang dirasakan. Aplikasi sistem pakar ini dapat memberikan hasil diagnosa penyakit dengan akurasi sebesar 80%.
Kata Kunci : Penyakit gigi, Naïve Bayes, Sistem Pakar.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Repository UBP Karawang
Date Deposited: 09 Dec 2024 10:33
Last Modified: 09 Dec 2024 10:33
URI: http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/188

Actions (login required)

View Item
View Item