Model Analisis Kasus Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Algoritma Regresi Linier Dan Random Forest

Kenaikan kasus covid-19 di Indonesia tidak bisa diperkirakan perkembangannya, sehingga menyebabkan buruknya berbagai aspek kehidupan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data kasus covid-19 di Indonesia dengan cara mengetahui nilai akurasi yang diperoleh dalam data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode regresi linier dan random forest. Hasil penelitian dapat diketahui bahwa cara analisis yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu menggunakan perhitungan manual dengan tools microsoft excel, pemrograman bahasa python menggunakan tools google colaboratory dan perangkat lunak pengolahan data menggunakan tools rapidminer. Nilai akurasi dalam setiap metode dapat berbeda sesuai dengan tools yang digunakan. Pada metode regresi linier nilai akurasi tertinggi adalah 99,7% dengan nilai RMSE (root mean squared error) yaitu 26,19, data tersebut dianalisis menggunakan perhitungan manual dengan tools microsoft excel. Sedangkan untuk metode random forest nilai akurasi tertinggi adalah 98,4% dan dianalisis menggunakan tools rapidminer.

Kata Kunci: akurasi, analisis, covid-19, random forest, regresi linier