Sistem Peringatan Dini Bencana Alam Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things

Putra, Andika (2021) Sistem Peringatan Dini Bencana Alam Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things. Diploma thesis, UBP Karawang.

[thumbnail of 1. COVER_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
1. COVER_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf

Download (503kB)
[thumbnail of 2. ABSTRAK_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
2. ABSTRAK_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf

Download (414kB)
[thumbnail of 3. DAFTAR ISI_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
3. DAFTAR ISI_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf

Download (432kB)
[thumbnail of 4. BAB I_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
4. BAB I_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf

Download (424kB)
[thumbnail of 5. BAB II_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
5. BAB II_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf
Restricted to Registered users only

Download (546kB)
[thumbnail of 6. BAB III_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
6. BAB III_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf

Download (485kB)
[thumbnail of 7. BAB IV_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
7. BAB IV_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf
Restricted to Registered users only

Download (917kB)
[thumbnail of 8. BAB V_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
8. BAB V_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf

Download (405kB)
[thumbnail of 9. DAFTAR PUSTAKA_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
9. DAFTAR PUSTAKA_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf

Download (409kB)
[thumbnail of 10. LAMPIRAN_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf] Text
10. LAMPIRAN_210015_16416255201110_Andika Putra.pdf
Restricted to Registered users only

Download (616kB)

Abstract

Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) mencatat bencana alam tanah longsor termasuk kedalam 3 bencana alam yang paling sering terjadi di indonesia selama tahun 2020. Tanah longsor akan terjadi secara tiba - tiba akibat adanya getaran maupun curah hujan di daerah yang memiliki lereng terjal. Tidak adanya peringatan dini dan minimnya kesiapan masyarakat dalam menghadapi bencana tanah longsor mengakibatkan banyaknya kerugian harta benda seperti kerusakan rumah akibat tertimbun longsor, merusak lahan pertanian, mengganggu jalan transportasi hingga menimbulkan korban jiwa. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk meminimalisir dampak tersebut yaitu dengan membuat sistem peringatan dini untuk mendeteksi pergerakan tanah berbasis Internet of Things (IoT) yang di tempatkan pada lereng yang rawan terjadi longsor. Sistem tersebut berbasis website dan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor MPU6050 dan sensor soil moisture. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap kondisi dari pergerakan tanah yang terjadi baik ke arah depan, ke belakang, ke kanan dan ke kiri serta pembacaan kelembaban pada tanah sistem dapat berjalan dengan baik. Sensor berhasil membaca pergerakan tanah dan menghasilkan status peringatan pergerakan tanah AMAN, WASPADA, SIAGA, dan AWAS. Begitupun dengan sensor kelembaban tanah, sensor dapat membaca kandungan air pada tanah dan menghasilkan tingkat kelembaban KERING, LEMBAB dan BASAH baik pada alat dilapangan maupun pada website secara real time.
Kata Kunci: tanah longsor, sistem peringatan dini, internet of things, real time

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Repository UBP Karawang
Date Deposited: 07 Jan 2025 09:25
Last Modified: 07 Jan 2025 09:25
URI: http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/1872

Actions (login required)

View Item
View Item