PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA MINAT SISWA ( STUDI KASUS: SMA NEGERI 3 JAKARTA )

Penerimaan Siswa baru agenda setiap tahun di Sekolah SMA Negeri 3 Jakarta, pengolahan data siswa dilakukan untuk mengetahui pengetahuan baru dari apa yang dicari, semisal informasi Pengelompokan data siswa berdasarkan akademik sampai data nilai. Implementasi proses K-Means Clustering menggunakan Rapid Miner 9.0 & Program web Atribut yang digunakan nilai mata pelajaran Indonesia, Matimatika, Inggris, Ipa Hasil akhir program ini adalah terbentuknya 3 kelompok, cluster 3 (k=3) dengan cluster pertama 46 siswa, cluster kedua sebanyak 36 siswa, cluster ketiga sebanyak 18 .yang menunjukkan bagaimana nilai siswa selama berada di sekolah yang nantinya informasi tersebut akan digunakan untuk memantau perkembangan proses belajar siswa.
Kata Kunci : Penerimaan Siswa baru, Algoritma K-Means, Clustering