Klasifikasi Pencemaran Udara di Kota Jakarta dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Nurjanah, Siti (2019) Klasifikasi Pencemaran Udara di Kota Jakarta dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Diploma thesis, UBP Karawang.

[thumbnail of 1. judul_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
1. judul_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf

Download (645kB)
[thumbnail of 2. abstrak_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
2. abstrak_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf

Download (518kB)
[thumbnail of 3. bab I_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
3. bab I_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf

Download (716kB)
[thumbnail of 4. bab II_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
4. bab II_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 5. bab III_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
5. bab III_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 6. bab IV_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
6. bab IV_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of 7. bab V_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
7. bab V_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf

Download (686kB)
[thumbnail of 8. daftar pustaka_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf] Text
8. daftar pustaka_190008_15416255201007_Siti Nurjanah.pdf

Download (633kB)

Abstract

Udara merupakan bagian penting untuk kelangsungan hidup manusia. Kondisi udara yang buruk dapat mengganggu aktifitas manusia. Dampaknya adalah dapat menyebabkan gangguan pernapasan dan bahkan kematian. Di Kota Jakarta Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) yang dilakukan oleh Dinas Lingkungan Hidup melalui stasiun pemantau setiap hari selalu mengalami perubahan kategori pencemaran Udara. Data mining dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menjadi salah satu cara mengolah data ISPU harian dikota Jakarta menjadi informasi yang bermanfaat bagi masyarakat, dan bagi Dinas Lingkungan Hidup dapat melakukan tindak pencegahan untuk mencapai kualitas udara yang layak. sehingga dapat memberikan informasi perkiraan kategori kualitas udara dibulan November. Berdasarkan hasil perhitungan klasifikasi kategori pencemaran udara dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan data uji sebanyak 304 data, dan dengan satu data uji (testing) dapat diprediksi kategori pencemaran udara untuk bulan November adalah “SEDANG”. Dan hasil perhitungan akurasi untuk tingkat pencemaran udara di Kota Jakarta dengan menentukan K=7 adalah sebanyak 95.78%
Kata kunci : Kota Jakarta, Indek Standar Pencemaran Udara (ISPU), Algoritma K Nearest Neighbor (KNN)

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Repository UBP Karawang
Date Deposited: 09 Dec 2024 10:24
Last Modified: 09 Dec 2024 10:24
URI: http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/182

Actions (login required)

View Item
View Item