Model Prediksi Untuk Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan C4.5

Kemudahan dalam pengajuan kredit dapat dilakukan oleh semua orang, sepanjang dapat memenuhi syarat dan jaminan tertentu. Pemberian kredit kepada nasabah memiliki resiko yang tinggi karena dapat menyebabkan kerugian perusahaan. Kurang cermatnya perusahaan menjadi salahsatu faktor yang menyebabkan terjadinya kredit macet sehingga perusahaan merugi. Untuk meminimalisasi kerugian perusahaan, dibutuhkan suatu metode yang dapat memprediksi masalah kredit macet dengan memperhatikan data-data calon nasabah. Algoritma K-nearest Neighbor dan algoritma C4.5 biasanya digunakan untuk membantu memprediksi sesuai data yang ada terbukti pada penelitian yang dilakukan, Algoritma K-Nearest Neigbor mendapatkan akurasi sebesar 80% dan algoritma C4.5 mendapatkan akurasi sebesar 87% sehingga metode ini dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam meminimalisasi kerugian yang disebabkan karena kredit macet.

Kata Kunci: C4.5, K-Nearest Neigbor, Analisa Kredit.