Identifikasi LCD Case Scratch dengan Metode Canny Edge Detection

Safari, Andri (2019) Identifikasi LCD Case Scratch dengan Metode Canny Edge Detection. Diploma thesis, UBP Karawang.

[thumbnail of 1. judul_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
1. judul_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf

Download (997kB)
[thumbnail of 2. abstrak_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
2. abstrak_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf

Download (623kB)
[thumbnail of 3. bab 1_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
3. bab 1_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf

Download (961kB)
[thumbnail of 4. bab 2_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
4. bab 2_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of 5. bab 3_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
5. bab 3_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 6. bab 4_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
6. bab 4_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of 7. bab 5_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
7. bab 5_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf

Download (767kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR PUSTAKA_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf] Text
8. DAFTAR PUSTAKA_190005_15416255201004_Andri Safari.pdf

Download (742kB)

Abstract

Computer Vision merupakan cabang ilmu Pengolahan Citra Digital yang memungkinkan komputer dapat melihat seperti manusia, sehingga dapat mengambil keputusan, melakukan aksi, dan mengenali suatu Objek. Bentuk implementasi dari Computer Vision adalah Edge Detection. Department Material Control PT JVC Electronics Indonesia yang bertanggung jawab dalam penerimaan parts, berdasarkan kualitas barang yang diterimanya. Dalam penelitian ini penulis membangun sebuah aplikasi pengolahan image yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi Lcd Case Scratch yang diterima Department Material Control. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi Lcd Case scratch sehingga Department Material Control dapat mengidentifikasi Lcd Case yang diterimanya sesuian dengan kualitas yang ditetapkan. Aplikasi identifikasi Lcd Case Scratch ini dirancang dengan metode canny edge detection berbasis computer vision dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah penerimaan dan identifikasi Lcd Case scratch di Department Material Control PT JVC Electronics Indonesia.
Kata Kunci: Identifikasi Lcd Case Scratch, Canny Edge Detection

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Repository UBP Karawang
Date Deposited: 09 Dec 2024 10:15
Last Modified: 09 Dec 2024 10:15
URI: http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/179

Actions (login required)

View Item
View Item