Implementasi U-Net Untuk Swegmentasi Semantik Dan Transformasi Perpektif Pada Sistem Virtual Try-On Keramik Lantai

Sistem Virtual Try-On (VTO) lantai konvensional masih bergantung pada media fisik atau Augmented Reality (AR) berbasis marker yang kurang praktis. Hal ini menimbulkan kesenjangan kognitif bagi konsumen dalam membayangkan visualisasi keramik di ruangan nyata. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem VTO keramik lantai otomatis dan realistis tanpa marker fisik, dengan mengintegrasikan arsitektur U-Net dan transformasi perspektif. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan citra interior, pra-pemrosesan data, pelatihan model segmentasi dua tahap (pre-training dan fine-tuning), estimasi titik korespondensi, komputasi matriks homografi, serta implementasi sistem berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan model U-Net mampu mencapai nilai metrik Intersection over Union (IoU) sebesar 0,9483 pada tahap evaluasi. Selain itu, modul transformasi perspektif berhasil memetakan motif keramik secara presisi pada area hasil segmentasi sesuai dengan sudut pandang kamera dan kedalaman ruang. Kesimpulannya, integrasi segmentasi semantik U-Net dan manipulasi perspektif terbukti efektif dalam menghasilkan sistem VTO yang akurat, sehingga mampu menjembatani keraguan visual konsumen secara praktis.

Kata Kunci: segmentasi semantik, sistem markerless, transformasi perspektif, u- net, virtual try-on.