Deteksi Retakan Pada Kerabang Telur Ayam Ras Menggunakan Algoritma Adaboost Berdasarkan Fitur Morfologi Citra

Retakan pada kerabang telur ayam ras dapat mempengaruhi kualitas dan keamanan, akan tetapi proses pengecekan masih dilakukan secara manual yang menyebabkan hasil tidak konsisten, sehingga dibutuhkan sistem deteksi retakan yang lebih objektif dan konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi retakan pada kerabang telur ayam ras menggunakan algoritma AdaBoost berdasarkan fitur morfologi citra. Sistem deteksi retakan pada kerabang telur ayam ras dibangun dengan beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, preprocessing, segmentasi, ektraksi fitur, pelatihan model, evaluasi model, hingga implementasi model pada antarmuka streamlit. Hasil penelitian ini menunjukan model AdaBoost yang dibangun mampu mendeteksi retakan pada kerabang telur ayam ras dengan akurasi 97.99% pada data latih dan 97.32% pada data uji. Namun, model belum mampu mendeteksi retakan secara optimal pada citra dengan pencahayaan yang tidak merata dan latar belakang bermotif, dikarenakan proses segmentasi tidak berjalan dengan optimal pada kondisi tersebut. Selain itu, retakan yang bersifat sangat halus belum mampu terdeteksi. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model AdaBoost dapat digunakan untuk mendeteksi retakan pada kerabang telur ayam ras, namun masih memerlukan peningkatan pada tahap segmentasi dan sensitivitas terhadap retakan yang bersifat sangat halus.

Kata Kunci: deteksi retakan, telur ayam ras, fitur morfologi, adaboost, pengolahan citra