Klasterisasi Disparitas Rasio Tenaga Kesehatan Per Kapita Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma K-MEANS Untuk Prioritas Pemerataan

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketimpangan distribusi tenaga kesehatan antar kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat berdasarkan rasio per kapita. Permasalahan utama yang diangkat adalah belum meratanya distribusi tenaga kesehatan serta keterbatasan analisis yang masih berfokus pada jumlah absolut. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan sembilan indikator tenaga kesehatan. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan Elbow Method dan Davies-Bouldin Index (DBI), dengan hasil menunjukkan k = 4 sebagai jumlah klaster optimal berdasarkan nilai DBI minimum dan titik elbow WCSS. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi signifikan antar klaster, mulai dari wilayah dengan defisit tenaga kesehatan hingga wilayah dengan ketersediaan tinggi. Selain itu, ditemukan ketidakseimbangan antara tenaga medis dan tenaga kesehatan berbasis komunitas di beberapa wilayah. Untuk mendukung analisis, dikembangkan dashboard interaktif berbasis Streamlit sebagai alat visualisasi dan pengambilan keputusan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan berbasis rasio dan klasterisasi efektif dalam mengidentifikasi prioritas pemerataan tenaga kesehatan secara lebih terukur.

Kata kunci: klasterisasi, dashboard, k-means, tenaga kesehatan, visualisasi