Implementasi Computer Vision Menggunakan Yolov11 Dalam Meneliti Tumpukan Pakaian

Manajemen inventaris pakaian yang efisien sangat penting terutama bagi industri retail dan laundry. Proses pencatatan stok yang masih manual sering menimbulkan kesalahan dan keterlambatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi dan menghitung jumlah pakaian dalam tumpukan menggunakan algoritma YOLOv11 berbasis computer vision. Dataset terdiri dari 178 gambar asli yang diperluas melalui augmentasi menjadi 1.200 gambar. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan Google Colaboratory, dengan evaluasi performa pada variasi epoch 20 hingga 200. Model terbaik diperoleh pada 200 epoch dengan precision 91,5%, recall 92,4%, [email protected] sebesar 95,1%, dan [email protected]:0.95 sebesar 72,9%. Hasil pengujian terhadap gambar uji menunjukkan performa deteksi yang akurat dalam berbagai kondisi visual, termasuk pencahayaan redup, sudut miring, dan tumpukan rapat. Namun, terdapat beberapa kasus kesalahan deteksi seperti overdetection dan false positive, terutama pada latar belakang yang kompleks. Secara keseluruhan, sistem yang dibangun mampu memberikan solusi otomatisasi dalam pendeteksian jumlah pakaian secara efektif dan efisien, sehingga bermanfaat bagi pengelolaan stok industri pakaian maupun kebutuhan penelitian lebih lanjut.

Kata Kunci : Computer Vision, YOLOv11, Tumpukan Pakaian, Deteksi Objek