Kurniawan, Yudi (2025) Implementasi Metode Xgboost Dan Single Moving Averaghe Smothing Pada Prediksi Kriminalitas di Wilayah Kabupaten Karawang. Diploma thesis, UBP Karawang.
1 File Judul_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Download (634kB)
2 File Abstrak_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Download (216kB)
3 File Daftar Isi_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Download (227kB)
4 BAB_I_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Download (231kB)
5 BAB_II_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (418kB)
6 BAB_III_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Download (230kB)
7 BAB_IV_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (961kB)
8 BAB_V_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Download (319kB)
9 Daftar Pustaka_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Download (337kB)
10 Lampiran_250095_19416255201044_Yudi Kurniawan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Kriminal adalah segala bentuk tindakan kejahatan melanggar hukum yang dapat merugikan suatu pihak terhadap keamanan masyarakat serta mengancam ketenangan lahir dan batin seseorang. Banyaknya tempat kejadian kriminal di Kabupaten Karawang menunjukkan bahwa krimininal selalu mengalami perkembangan. Dalam upaya menekan peningkatan kriminal maka diperlukan sistem prediksi untuk mengantisipasi dalam hal pencegahan atau suatu tindakan khusus bagi Instansi Kepolisian. Pada penelitian ini telah dibangun sistem prediksi tingkat kriminalitas berdasarkan tempat kejadian suatu perkara dengan metode Extreme Gradient Boosting dan Single Moving Average Smoothing. Dari pengujian hasil prediksi yang telah dilakukan terhadap Karawang Kota dan Ciampel bulan April, Mei, Juni Tahun 2025 masing-masing memiliki nilai 59.63, 56.65, 57.48, sedangkan ciampel 7.50, 8.33, 8.00 berikut nilai MAE 4.83, MSE 29.90, RMSE 4.57, R2 0.65, MAPE 8.41% sedangkan Ciampel MAE 0.98, MSE 1.74, RMSE 1.32, R2 0.53. dan MAPE 12.41%. Hasil tersebut terbukti dapat mengurangi fluktasi sehingga prediksi menjadi baik dan memperjelas pola pada suatu data dan nilai error cukup stabil sehingga tingkat kesalah prediksi dalam kategori rendah.
Kata Kunci: Extreme Gradient Boosting, Kriminal, Prediksi, Single Moving Average Smoothing
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Pustakawan UBP Karawang |
| Date Deposited: | 22 May 2026 03:18 |
| Last Modified: | 22 May 2026 03:18 |
| URI: | http://repository.ubpkarawang.ac.id/id/eprint/6263 |
