Penerapan Algoritma Regresi Linear Pada Prediksi Penjualan Produk Konveksi

Perencanaan yang efektif, baik untuk jangka panjang maupun jangka pendek bergantung pada permintaan untuk produk perusahaan. Prediksi penjualan dapat menentukan potensi penjualan dan luas pasar yang dikuasai dimasa yang akan datang. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak konveksi Sunny four adalah tidak dapat memperkirakan jenis produk apasaja yang banyak terjual dan sedikit terjual dimasa yang akan datang sehingga menyebabkan banyaknya penumpukan stok barang yang tidak banyak terjual. Menggunakan metode regresi linear yang mampu membuat suatu model prediksi sehingga dapat membantu dalam proses permasalahan yang terjadi di konveksi sunny four. Penerapan algoritma regresi linear dalam memprediksi hasil penjualan produk dari sunny four konveksi dapat diterapkan pada perhitungan dengan menggunakan Bahasa pemograman python dengan menggunakan google colab. Hasil dari penelitian ini adalah nilai akurasi yang dihitung dengan menggunakan persamaan Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) dan Menghitung Nilai Akurasi dengan menggunakan algoritma Regresi Linear mendapatkan Nilai RMSE terbaik sebesar 2,09 dan MAE sebesar 1,82.

Kata kunci: konveksi, prediksi, regresi linear